SAVIA · Análisis multisensorial del olivar con dron — Universidad de Jaén
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SAVIA es la plataforma web de la Universidad de Jaén que convierte los vuelos de dron (RPAS) sobre olivares y espacios naturales en información útil. Fusiona todos tus sensores, reconstruye el terreno en 3D y aplica inteligencia artificial para contar y medir cada árbol, evaluar el estado del cultivo y saber por dónde se puede circular. Todo georreferenciado, en 2D y 3D, y directamente en tu navegador.
Tres capacidades clave de la plataforma, grabadas directamente en la aplicación.
SAVIA reconstruye el terreno a partir de los datos del vuelo: ortomosaicos, nubes de puntos densas y modelos digitales de superficie. Explora el resultado en 3D directamente en el navegador —rota, mide y examina cualquier punto— sin software pesado.
Ver el modelo 3D →Los modelos de IA (SAM) detectan y delimitan cada olivo sobre la ortofoto y proyectan la segmentación sobre la nube de puntos 3D. La dasometría calcula altura, copa y volumen árbol a árbol, con estadísticas georreferenciadas listas para exportar.
Ver la segmentación →SAVIA fusiona RGB, multiespectral, térmico y LiDAR sobre un mismo modelo georreferenciado. Índices de vegetación (NDVI, NDRE…), temperatura y vigor, con la media por olivo, para evaluar el estado del cultivo de un vistazo.
Ver la fusión →Cada vuelo se transforma en ortomosaicos, nubes de puntos y análisis georreferenciados, listos para la toma de decisiones.
Elige un apartado y descúbrelo en una infografía con su explicación. Haz clic en cualquier imagen para verla en grande.
RGB, multiespectral, térmico y LiDAR fusionados en un único modelo del terreno, interpretado con inteligencia artificial.
Todo dato de SAVIA procede de un vuelo de AeroLab, el laboratorio aéreo del grupo: RGB, multiespectral, térmico y LiDAR.
DJI Zenmuse P145 MP · fotogrametría full-frame
MicaSense RedEdge-MX5 bandas multiespectrales
DJI Zenmuse XT2dual RGB + térmica