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SAVIA · Análisis multisensorial del olivar con dron — Universidad de Jaén

Del dato a la decisión.

Vuelos de dron multisensoriales convertidos en el inventario, el estado y la sostenibilidad de cada olivo.

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Universidad de Jaén INUO AeroLab Grupo de Informática Gráfica y Geomática (TIC-144)
La savia de tus datos geoespaciales

Del dato multisensorial al conocimiento del terreno

SAVIA es la plataforma web que convierte los vuelos de dron (RPAS) sobre olivares y espacios naturales en información útil. Fusiona todos tus sensores, reconstruye el terreno en 3D y aplica inteligencia artificial para identificar y medir cada individuo, evaluar el estado del cultivo y saber por dónde se puede circular. Todo georreferenciado, en 2D y 3D, y directamente en tu navegador.

En acción

SAVIA en funcionamiento

Seis capacidades de la plataforma, grabadas directamente en la aplicación con datos reales de un olivar de Jaén.

Vuelo real de AeroLab → gemelo digital en SAVIA
01
Reconstrucción 3D · Gemelo digital

Del vuelo al gemelo digital de la finca

El dron vuela la finca y SAVIA la reconstruye tal cual es: ortomosaicos, nube de puntos densa y modelos digitales del terreno y de superficie, listos para recorrerlos en 3D desde el navegador. Rota, mide y examina cualquier punto sin instalar nada.

Nube de puntosMDT · MDSVisor 3D web
savia.ujaen.es/app · Identificación de olivos
02
Identificación automática de individuos

Cada olivo, reconocido uno a uno

La inteligencia artificial (SAM) delimita cada copa sobre la ortofoto y proyecta la máscara sobre la nube 3D: cada olivo, un color. Puedes analizar la finca entera o dibujar un rectángulo o un polígono para quedarte solo con la parte que te interesa.

IA · SAMMáscara → nube 3DZonas a medida
savia.ujaen.es/app · Comparador 2D
03
Fusión multisensorial

Todos los sensores, en un único modelo

RGB, multiespectral, térmico y LiDAR sobre el mismo modelo georreferenciado. Con el comparador del visor 2D desliza la barra entre el color real y un índice como el NDVI: cada individuo cae exactamente en el mismo sitio en todas las capas. Índices de vegetación (NDVI, NDRE, NDWI…) y temperatura, con el valor medio por individuo.

Comparador RGB | NDVIMultiespectralTérmicoLiDAR
savia.ujaen.es/app · Análisis dasométrico
04
Análisis dasométrico

El inventario de la finca, individuo a individuo

Altura, diámetro y volumen de copa de cada olivo, medidos sobre la nube de puntos. Cada individuo se colorea según su desarrollo respecto a la mediana de la finca, para ver en segundos dónde están los olivos que se quedan atrás.

AlturaVolumen de copaDesarrollo relativo
savia.ujaen.es/app · Sostenibilidad
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Sostenibilidad de la explotación

Un índice de sostenibilidad para cada olivo

SAVIA combina volumen de copa, vigor espectral, pendiente y densidad de plantación en un índice por individuo que relaciona lo que produce con lo que cuesta mantenerlo. Ajusta los pesos y el mapa se recalcula al momento.

Ingresos / costesPendientePesos ajustables
savia.ujaen.es/app · Erosión del suelo
06
Erosión del suelo

Dónde y cuánto suelo se pierde cada año

A partir del ortomosaico y de la nube de puntos, SAVIA clasifica la cubierta del suelo, calcula los factores de la ecuación USLE (cubierta, suelo, relieve y manejo) y obtiene un mapa de pérdida de suelo en t/ha·año. Señala las zonas que superan la tolerancia y muestra cuánto mejoraría con más cubierta vegetal.

Índices de vegetaciónCubierta → CK · P · LSUSLE
savia.ujaen.es/app · Informe de finca
07
Informe de finca

Los resultados, listos para compartir

Cada análisis genera un informe en PDF con el resumen de la finca, las zonas prioritarias con su imagen, las tablas de resultados y las recomendaciones. Pensado para leerse en el campo y compartirse con quien toma las decisiones.

Resumen ejecutivoZonas prioritariasPDF
Del dato al conocimiento

De la captura al modelo digital del terreno

Cada vuelo se transforma en ortomosaicos, nubes de puntos y análisis georreferenciados, listos para la toma de decisiones.

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Multisensorial · Desde el campus de la Universidad de Jaén

Todo lo que un vuelo puede contarte

RGB, multiespectral, térmico y LiDAR fusionados en un único modelo del terreno, interpretado con inteligencia artificial.

AeroLab · Grupo GGGJ · Universidad de Jaén

Los datos de SAVIA nacen en el aire

Todo dato de SAVIA procede de un vuelo de AeroLab, el laboratorio aéreo del grupo: RGB, multiespectral, térmico y LiDAR.

DJI Matrice 300 RTK

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Fotogrametría y LiDAR · precisión centimétrica
RTK55 minP1 · LiDAR
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Plataforma industrial de largo alcance · ≈59 min
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Inspección con doble gimbal simultáneo
Gimbal dual35 min
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RGB + multiespectral · índices de vegetación
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Térmica radiométrica · estrés hídrico
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Carga pesada · LiDAR aerotransportado
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Grupo GGGJ · Universidad de Jaén · CEATIC · LivingSoiLL
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